Patients with Alzheimer’s disease have increased cellular amyloid uptake
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Amyloid plaques are the main signature of Alzheimer’s disease (AD). Beta-amyloid (Aβ) concentration in cerebrospinal fluid (CSF-Aβ) and the density of amyloid depositions have a strong negative correlation. However, AD patients have lower CSF-Aβ levels compared to cognitively normal people even after accounting for this correlation. The goal of this study was to infer variations of parameters in Aβ metabolism of AD patients that underlie this difference using data from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative cohort. We found that AD patients had dramatically increased rates of cellular amyloid uptake compared to individuals with normal cognition (NC). A group with late-onset mild cognitive impairment (LMCI) also exhibited stronger amyloid uptake, however this was less pronounced than in the AD group. Estimated parameters in the early-onset MCI group did not differ significantly from those in the NC group. Aβ cytotoxicity depends on both the amount of peptide internalized by cells and its intracellular degradation into toxic products. Based on our results, we speculate that AD and LMCI are associated with increased cellular amyloid uptake which leads to faster disease progression, whereas the early-onset MCI may be mediated by the increased production of toxic amyloid metabolites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».