PELATIHAN PEMBUATAN KOMPOS DARI SAMPAH ORGANIK RUMAHTANGGA DENGAN METODE TAKAKURA
Notice bibliographique
Résumé
Program ini bertujuan untuk membantu masyarakat Desa H. Wukirsari untuk mampu memproduksi pupuk kompos dari limbah organic rumah tangga dengan metode takakura. Wukirsari adalah salah satu desa di Kecamatan Tugumulyo,KAbupaten Musirawas, Provinsi Sumatera Selatan yang memiliki masyarakat termasuk ibu-ibu rumahtangga yang aktif dalam penanaman TOGA secara organik namun belum didukung tentang pengetahuan dan keterampilan tentang proses pembuatan pupuk kompos dari sampah organik. Padahal dengan dengan memiliki keterampilan membuat pupuk sendiri mampu mengurangi biaya pembelian pupuk dan sangat mendukung pertanian organik. Transfer teknologi tentang pembuatan pupuk kompos ini adalah sebagai upaya memanfaatkan limbah rumahtangga yang biasanya hanya menumpuk dan menimbulkan bau tidak sedap. Penerapan metode takakura dalam pengomposan akan menghilangkan anggapan yang selama ini menyatakan bahwa pembuatan pupuk kompos itu membutuhkan tempat yang luas, berat dilakukan oleh ibu-ibu rumahtangga, dan harus berkotor-kotoran. Oleh karena itu perlu dilakukan pelatihan pembutan pupuk kompos dengan metode takakura. Untuk mencapai tujuan ini metode yang digunakan adalah observasi, sosialisasi, demonstrasi, pelatihan dan dilanjutkan dengan praktik langsung. Hasil dari kegiatan ini yaitu peningkatan pengetahuan mitra dari nilai rata-rata pengetahuan awal sebesar 40,9 dan nilai rata-rata pengetahuan mitra setelah pelatihan sebesar 87,6 dengan nilai N_Gain sebesar 0,8 dengan kategori tinggi. Selain pengetahuan juga mitra memiliki keterampilan dalam membuat pupuk kompos dengan metode takakura dengan rata-rata keterampilan mitra 93,6 dan termasuk kategori sangat baik. Hasil dari kegiatan ini juga terproduksinya pupuk kompos dari limbah organik rumahtangga yang dibuat sendiri oleh mitra digunakan sendiri oleh mitra.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».