PELATIHAN PEMBUATAN KOMPOS DARI SAMPAH ORGANIK RUMAHTANGGA DENGAN METODE TAKAKURA
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Program ini bertujuan untuk membantu masyarakat Desa H. Wukirsari untuk mampu memproduksi pupuk kompos dari limbah organic rumah tangga dengan metode takakura. Wukirsari adalah salah satu desa di Kecamatan Tugumulyo,KAbupaten Musirawas, Provinsi Sumatera Selatan yang memiliki masyarakat termasuk ibu-ibu rumahtangga yang aktif dalam penanaman TOGA secara organik namun belum didukung tentang pengetahuan dan keterampilan tentang proses pembuatan pupuk kompos dari sampah organik. Padahal dengan dengan memiliki keterampilan membuat pupuk sendiri mampu mengurangi biaya pembelian pupuk dan sangat mendukung pertanian organik. Transfer teknologi tentang pembuatan pupuk kompos ini adalah sebagai upaya memanfaatkan limbah rumahtangga yang biasanya hanya menumpuk dan menimbulkan bau tidak sedap. Penerapan metode takakura dalam pengomposan akan menghilangkan anggapan yang selama ini menyatakan bahwa pembuatan pupuk kompos itu membutuhkan tempat yang luas, berat dilakukan oleh ibu-ibu rumahtangga, dan harus berkotor-kotoran. Oleh karena itu perlu dilakukan pelatihan pembutan pupuk kompos dengan metode takakura. Untuk mencapai tujuan ini metode yang digunakan adalah observasi, sosialisasi, demonstrasi, pelatihan dan dilanjutkan dengan praktik langsung. Hasil dari kegiatan ini yaitu peningkatan pengetahuan mitra dari nilai rata-rata pengetahuan awal sebesar 40,9 dan nilai rata-rata pengetahuan mitra setelah pelatihan sebesar 87,6 dengan nilai N_Gain sebesar 0,8 dengan kategori tinggi. Selain pengetahuan juga mitra memiliki keterampilan dalam membuat pupuk kompos dengan metode takakura dengan rata-rata keterampilan mitra 93,6 dan termasuk kategori sangat baik. Hasil dari kegiatan ini juga terproduksinya pupuk kompos dari limbah organik rumahtangga yang dibuat sendiri oleh mitra digunakan sendiri oleh mitra.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it