Attenuated Alpha Backgrounds in the DEAP-3600 Dark Matter Search Experiment
Notice bibliographique
Résumé
DEAP-3600 is a dark matter experiment using 3.3 tonnes of liquid argon as a scintillation target to directly detect Weakly Interacting Massive Particles (WIMPs), a dark matter candidate.Mitigating background sources is crucial to dark matter searches.A large background model contribution comes from attenuated alphas originating from 210 Po decays within the acrylic vessel surfaces.Alphas from decays within the acrylic inner vessel and from the acrylic neck flowguide are analyzed.The activity of the inner vessel is separated into surface and bulk components, and determined to be 0.22 ± 0.02 mBq/m 2 and 3.68 ± 0.06 mBq.An event rate of 53.5 +30 -4.6 µHz is found for alphas originating from the neck flowguide.An optimized event selection is obtained, making use of machine-learning algorithms to reject neck flowguide alphas and maximize WIMP sensitivity.In 802 live-days of DEAP-3600 data, the expected upper limit on the spin-independent WIMP-nucleon interaction cross-section is 1.9×10 -45 cm 2 (90% C.L.) for a 100 GeV/c 2 WIMP mass.D&D nights and mid-day Catan sessions kept me alive during this entire process, and this thesis would likely sound like the words of a madman without all three of you.Most importantly, I want to thank my parents.I am incredibly lucky to have such supportive and caring parents, who were there for me through this whole process.You taught me how to put my full effort into my work, never give up, and be proud of my accomplishments.That knowledge is the most important lesson I have learned in my life.I will always be grateful for your unconditional love.And to Shawna.It is incredible to me that you can somehow manage your own Masters, a full time job, and all of my nonsense, but you do, and I am grateful every day that you are with me.You are the rock in my life, and the first person I go to when I am excited or nervous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».