Concerns of older adults during second COVID wave in India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A second wave of COVID infections in India, lockdown, restriction on services, and strain on an unprepared health system has had significant impact on older adults. It is important to examine impact of the lockdown on the elderly and their caregivers, useful coping strategies and requirements for support going forwards. Method As part of an ongoing community engagement initiative with older adults, an online survey was conducted in 2020 during the first wave of the pandemic investigating mental health and wellbeing of older adults. Participants who shared details were contacted one year later to understand impact of the second COIVD wave on their wellbeing and coping. An in‐depth telephonic interview was conducted and General Health Questionnaire 5 item were used for data collection. Audio consent was taken prior to interviews which were recorded and transcribed for thematic analysis. Result Out of 58 participants who shared contact details, 16 % (N=9) agreed to participate in the interview. about 40 % refused mentioning they were unwell/ too busy/or agreed to speak at a later date. One female and 8 males participated in the interview between the ages of 36 to 83 years. All participants held post graduate/ professional degrees. 33 % (N=3) participants obtained a GHQ score of 2 and above on the five item General Health Questionnaire indicating presence of depressive features. As compared to the first lockdown, older adults found the second lockdown more stressful due to deaths of close friends and family members. Increased fears about family members with comorbidities contracting the virus, difficulties managing emotional wellbeing, and challenges helping younger family members manage their routines and follow basic COVID protocols were key concerns. Coping strategies found useful were remaining active and engaged at home, attending online mental wellness sessions, practicing yoga/ meditation and spending time with friends/family. Older adults highlighted a need for more emotional support through creation of social media networks and online platforms. Conclusion Preliminary findings from this study emphasize a need for leveraging technology to support emotional wellbeing of older adults during lockdown and COVID restrictions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».