Activity-based protein profiling reveals dynamic substrate-specific cellulase secretion by saprotrophic basidiomycetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fungal saccharification of lignocellulosic biomass occurs concurrently with the secretion of a diverse collection of proteins, together functioning as a catalytic system to liberate soluble sugars from insoluble composite biomaterials. How different fungi respond to different substrates is of fundamental interest to the developing biomass saccharification industry. Among the cornerstones of fungal enzyme systems are the highly expressed cellulases (endo-β-glucanases and cellobiohydrolases). Recently, a cyclophellitol-derived activity-based probe (ABP-Cel) was shown to be a highly sensitive tool for the detection and identification of cellulases. RESULTS: Here we show that ABP-Cel enables endo-β-glucanase profiling in diverse fungal secretomes. In combination with established ABPs for β-xylanases and β-D-glucosidases, we collected multiplexed in-gel fluorescence activity-based protein profiles of 240 secretomes collected over ten days from biological replicates of ten different basidiomycete fungi grown on maltose, wheat straw, or aspen pulp. Our results reveal the remarkable dynamics and unique enzyme fingerprints associated with each species substrate combination. Chemical proteomic analysis identifies significant arsenals of cellulases secreted by each fungal species during growth on lignocellulosic biomass. Recombinant production and characterization of a collection of probe-reactive enzymes from GH5, GH10, and GH12 confirm that ABP-Cel shows broad selectivity towards enzymes with endo-β-glucanase activity. CONCLUSION: Using small-volume samples with minimal sample preparation, the results presented here demonstrate the ready accessibility of sensitive direct evidence for fungal enzyme secretion during early stages of growth on complex lignocellulosic substrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».