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Enregistrement W4205952352 · doi:10.1186/s13287-021-02699-7

Direct comparison of different therapeutic cell types susceptibility to inflammatory cytokines associated with COVID-19 acute lung injury

2022· article· en· W4205952352 sur OpenAlexafffund
Venkata Ramana Vaka, Saad Khan, Bin Ye, Yousef Risha, Sandrine Parent, David W. Courtman, Duncan J. Stewart, Darryl R. Davis

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésMesenchymal stem cellCytokineViability assayCell therapyParacrine signallingStromal cellMedicineCytokine stormStem cellImmunologyARDSFlow cytometryImmune systemCancer researchCellBiologyCell biologyPathologyReceptorInternal medicineLungDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although 90% of infections with the novel coronavirus 2 (COVID-19) are mild, many patients progress to acute respiratory distress syndrome (ARDS) which carries a high risk of mortality. Given that this dysregulated immune response plays a key role in the pathology of COVID-19, several clinical trials are underway to evaluate the effect of immunomodulatory cell therapy on disease progression. However, little is known about the effect of ARDS associated pro-inflammatory mediators on transplanted stem cell function and survival, and any deleterious effects could undermine therapeutic efficacy. As such, we assessed the impact of inflammatory cytokines on the viability, and paracrine profile (extracellular vesicles) of bone marrow-derived mesenchymal stromal cells, heart-derived cells, and umbilical cord-derived mesenchymal stromal cells. METHODS: All cell products were manufactured and characterized to established clinical release standards by an accredited clinical cell manufacturing facility. Cytokines and Extracellular vesicles in the cell conditioned media were profiled using proteomic array and nanoparticle tracking analysis. Using a survey of the clinical literature, 6 cytotoxic cytokines implicated in the progression of COVID-19 ARDS. Flow cytometry was employed to determine receptor expression of these 6 cytokines in three cell products. Based on clinical survey and flow cytometry data, a cytokine cocktail that mimics cytokine storm seen in COVID-19 ARDS patients was designed and the impact on cytokine cocktail on viability and paracrine secretory ability of cell products were assessed using cell viability and nanoparticle tracking analysis. RESULTS: Flow cytometry revealed the presence of receptors for all cytokines but IL-6, which was subsequently excluded from further experimentation. Despite this widespread expression, exposure of each cell type to individual cytokines at doses tenfold greater than observed clinically or in combination at doses associated with severe ARDS did not alter cell viability or extracellular vesicle character/production in any of the 3 cell products. CONCLUSIONS: The paracrine production and viability of the three leading cell products under clinical evaluation for the treatment of severe COVID-19 ARDS are not altered by inflammatory mediators implicated in disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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