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Enregistrement W4205964829 · doi:10.5339/jemtac.2022.qhc.28

Integrated Trauma Anesthesia Service Pathway for Level I Trauma Center – Qatar Experience

2022· article· en· W4205964829 sur OpenAlexaboutno aff
Muthusamy Thevar Sevugapandian Vijay Jeganath, Ahamed Lafir Aliyar, Senthilkumar Muthu, Mohamad Hilani, Hassan Al Thani

Notice bibliographique

RevueJournal of emergency medicine, trauma & acute care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrauma centerMedicineAccreditationMajor traumaAnesthesiologyTrauma carePenetrating traumaMedical emergencyEmergency medicineObservational studyService (business)AnesthesiaRetrospective cohort studySurgeryInternal medicineMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background : The Level 1 Trauma Center at Hamad General Hospital (HGH) offers world-class trauma services for Qatar, which also boasts the coveted Trauma Distinction Accreditation 1 award by Accreditation Canada. Consequently, HGH is expected to meet the Level 1 service specifications, which requires that an anesthetist should respond to Trauma 1 (T1) call within 15 minutes. Unfortunately, it was reported that this was not achieved in HGH, failing to fulfill the required compliance standard. In response to this, a new Trauma Anesthesia service was implemented, involving a pathway to deliver a 24/7 service by a designated team of Trauma Anesthetists taking part in all phases of trauma care (resuscitation, diagnosis, and treatment) 2,3 (Figure 1). This submission aims to describe the impact of this new service in providing timely care to trauma patients and thus meeting accreditation standards. Methods : This is a retrospective observational study primarily looking at the response time of the trauma anesthetists following a T1 call, which was recorded by the trauma nurses. Furthermore, the total number of trauma calls, proportional with T1 calls, and the number of trauma patients requiring anesthetic services were also collected. Data was collected from the Qatar Trauma Registry during the first six months (April to September 2020) of the new service. This data was then tabulated, analyzed, and expressed as a percentage (Table 1). Results/Findings : The study found that the service achieved a 100% (145) compliance rate for T1 anesthetic response time of 15 minutes. A total of 1029 trauma patients presented to HGH during the study period, of which 15% (145) were T1 admissions and about 10% (103) required surgical intervention. 25% (36) of T1 patients required anesthetic intervention. Conclusion : A 24/7 designated trauma anesthesia service provides high standards and continuity of care to trauma patients. The key anesthetic performance indicator for trauma accreditation was met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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