Effects of perceived competition and water temperature on the functional responses of invasive and native crabs
Notice bibliographique
Résumé
As the frequency of species introductions increases globally, the need for predicting the ecological impacts of invaders becomes ever more urgent. Functional responses, i.e. how resource uptake by consumers changes as a function of resource density, describe the species-specific ability to deplete resources under standardized conditions, and their shape has been used as a tool to predict the impact of non-native species. However, functional responses are usually derived from individuals foraging alone, which overlooks the important roles of intra- and interspecific interactions in shaping per capita consumption rates. We tested the extent to which the functional responses of invasive European green crabCarcinus maenasand native graceful rock crabMetacarcinus gracilisare affected by the perceived presence of con- and heterospecific individuals. Overall, crabs did not consume significantly more prey in the perceived presence of either a conspecific or novel heterospecific, but did demonstrate significantly higher attack rates in warmer water in the presence of a conspecific. Regardless of competitor type, green crabs consumed, on average, 16% more prey than the native crabs. This was largely due to their higher attack rate and lower prey handling time in warmer water. Green crab prey consumption increased significantly with increasing water temperature while that of the native crab species was unaffected (12 vs. 3.5% per 1°C increase, respectively). Higher maximum feeding rates are congruent with green crab impacts throughout their invaded range and suggest that green crabs might be undeterred from feeding in the presence of this co-occurring native crab species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».