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Enregistrement W4206011623 · doi:10.47749/t/unicamp.2018.993670

Avaliação da resiliência de adutoras de abastecimento de água considerando efeitos transitórios

2018· dissertation· pt· W4206011623 sur OpenAlexaboutno aff
João Vitor Vieira Silva

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Context (archaeology)Order (exchange)Water hammerScarcityWork (physics)Environmental scienceEnvironmental planningBusinessTransport engineeringComputer scienceEngineeringGeographyFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accidents involving water mains are increasingly commonplace.It is estimated that only in Canada and the United States, on average, 700 main breaks per day occur.These events added generated a maintenance loss in order of six billions of canadian dollars in about ten years.In addition to the financial loss, there is a concern about the scarcity of water resources and the image of water distribution system operators.The need to know the operational conditions of a water transportation infrastructure and to know the possible impacts of operating under these conditions is essential for the prevention of accidents.In this context the present work seeks to develop indexes related to the operation and limits of transport infrastructure in order to be able to assess their operational conditions and to help decision makers in risk assessment.The evaluation indices were based on the concept of resilience and were created from the infrastructure's parameters and the results obtained for the transient runoff and were later applied to the Canoas System in the city of Franca/SP.For the calculation of the transitory flow, a hydraulic model of the system in question was made, using Bentley HAMMER® CONNECT Edition software.The indices have proven to be an effective tool for perceiving the solicitation level that the pipeline is subjected to and can become a tool for designers then designing a new infrastructure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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