Enregistrement W4206088044 · doi:10.23919/fruct53335.2021.9599991

Proceedings of the 30th Conference of Open Innovations Association FRUCT

2021· article· en· W4206088044 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineBusiness, Management and Accounting

ThématiqueCollaboration in agile enterprises

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftSlovenská technická univerzita v BratislaveMoscow Institute of Physics and TechnologyTechnical University of SofiaSamara UniversityUniversität RostockITMO UniversityKazan Federal UniversityUniversità degli Studi di MessinaUniversidade do MinhoUniversità degli Studi di Roma Tor VergataSan José State UniversitySkolkovo Institute of Science and TechnologyOulun YliopistoMultimedia UniversityUniversitat de BarcelonaDong-Eui UniversityUniversitetet i OsloNational Tsing Hua UniversityRussian Academy of SciencesSultan Qaboos UniversityKungliga Tekniska HögskolanUniversity of WestminsterShanghai Educational Development FoundationUniversità degli Studi di TrentoUniversità di PisaFondazione Bruno KesslerLomonosov Moscow State UniversityUniversity of LethbridgeAalto-YliopistoInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)Universitat Autònoma de BarcelonaBauman Moscow State Technical UniversityNational Research University Higher School of EconomicsHelsingin YliopistoDeakin UniversityUniversidade da Beira InteriorUniversité de GenèveUniversità degli Studi di MilanoUniversidade Federal do ABCDell EMCSaint Petersburg State UniversityNational Chiao Tung UniversityUniversity of LimerickPrinceton UniversityLatvijas UniversitateJordan University of Science and TechnologyQueen Mary University of LondonUniversity of the West of EnglandInnopolis UniversityTomsk Polytechnic UniversityUniversitat Pompeu FabraUniversità di Bologna

Mots-clésAssociation (psychology)Computer sciencePsychology

DOI10.23919/fruct53335.2021.9599991

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,084

Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,005	0,005
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,002	0,002
Études des sciences et des technologies	0,003	0,001
Communication savante	0,008	0,003
Science ouverte	0,001	0,004
Intégrité de la recherche	0,002	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,084	0,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031

Tête enseignante GPT0,256

Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13

Publié2021

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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