Age-Oriented Transmission Protocol Design in Space-Air-Ground Integrated Networks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we study the age-oriented hybrid automatic repeat request (HARQ) protocol design in space-air-ground integrated networks (SAGINs) scenarios. A real-time communication system, where the updates are delivered from the remote nodes to terrestrial devices, is formulated. As the end-to-end latency$D$is nontrivial, the traditional HARQ with frequent feedbacks is not always beneficial to timely transmission. Intuitively, there is a threshold$D^{*}$of$D$, only within which retransmission is advantageous to age. Inspired by this, we formulate an age-optimal redundancy allocation problem and derive the explicit expression of$D^{*}$for advantageous retransmissions. Besides, to further increase the timeliness of the system, we propose a fast incremental redundancy hybrid ARQ protocol (fast IR-HARQ), where successive decoding and feedback operations are omitted based on channel estimation. Considering the shadowed Rician fading channel and finite blocklength regime, we derive expressions of the average age for the standard IR-HARQ and fast IR-HARQ setups. As expected, the proposed fast IR-HARQ scheme reduces the average age significantly compared with the IR-HARQ strategy. Further, we evaluate the influence of different parameters on the age performance of the fast IR-HARQ scheme. The results demonstrate the superiority of the proposed fast IR-HARQ protocol without loss of reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».