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Enregistrement W4206126731 · doi:10.5281/zenodo.4442320

Collaborative Use Cases between SSH Open Marketplace and the Language Resource Switchboard and Virtual Collection Registry

2020· report· en· W4206126731 sur OpenAlexaff
Stefan Buddenbohm, Daan Broeder, Marthe Irene Eisner, Klaus Illmayer, Matej Ďurčo

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2020
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Rights Management and Security
Établissements canadiensCanarie
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésResource (disambiguation)Computer scienceWorld Wide WebComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CLARIN Language Resource Switchboard (LRS or Switchboard) serves as an established and valuable asset to provide the user with tools and services for their research data. Apart from looking at an already existing set of research data, moreover, many users would like to search for tools and services from the angle of the research method, a certain technology, interoperability or even just a research question, which calls for the SSH Open Marketplace (MP). The MP not only strives to provide individual items (tools, research data, tutorials, software) to the searching and browsing user, but first and foremost context. Contextualized items in the MP allow for a search serendipity which contributes substantially to the service experience. The LRS promises to be a suitable means to convey such serendipity. For this purpose, the following document outlines possible user stories in favor of its integration into the MP. Beyond the LRS-MP relation the document also considers scenarios for the relation of both components to the CLARIN Virtual Collection Registry (VCR). The VCR allows the user to create individual and persistent collections including records from a broad range of sources. Such sources may be repositories exposing research data (the common VCR use case= ’bibliography of research datasets’), but possibly also from other sources such as the MP. The overarching goal of the activity in T3.6 is to achieve - wherever useful and technically possible - an integration between CLARIN and DARIAH components, being developed and extended under the SSHOC umbrella. This includes especially the MP, the VCR and LRS. The DARIAH research infrastructure plays an important role in this regard, although this document focuses on the CLARIN LRS and CLARIN VCR as well as the MP. NOTE: Addendum to this document is available on Zenodo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0270,038
Science ouverte0,0040,018
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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