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Enregistrement W4206129249 · doi:10.1101/2022.01.17.22269397

EXTRACELLULAR MATRIX REMODELING IN ATOPIC DERMATITIS HARNESSES THE ONSET OF AN ASTHMATIC PHENOTYPE AND IS A POTENTIAL CONTRIBUTOR TO THE ATOPIC MARCH

2022· preprint· en· W4206129249 sur OpenAlexafffund
Patrick Graff, Jenny Wilzopolski, Anne Voß, Travis M. Blimkie, January Weiner, Olivia Kershaw, Preety Panwar, Tillie‐Louise Hackett, Dieter Brömme, Lucie Loyal, Andreas Thiel, Dieter Beule, Robert E. W. Hancock, Achim D. Gruber, Wolfgang Bäumer, Sarah Hedtrich

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKillam TrustsStudienstiftung des Deutschen VolkesDeutsche ForschungsgemeinschaftBC Children's Hospital
Mots-clésAtopic dermatitisImmunologyExtracellular matrixCrosstalkAsthmaFibronectinPhenotypeMedicineBiologyCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of atopic dermatitis (AD) in infancy, and subsequent allergic rhinitis, food allergies, and asthma in later childhood, is known as the atopic march. The mechanism is largely unknown, yet the course of disease indicates the contribution of inter-epithelial crosstalk, through to the onset of inflammation in the skin and progression to another mucosal epithelium. Here, we investigated if and how skin-lung epithelial crosstalk could contribute to the development of the atopic march. First, we emulated this inter-epithelial crosstalk through indirect co-culture of bioengineered atopic-like skin disease models and three-dimensional bronchial epithelial models triggering an asthma-like phenotype in the latter. A subsequent secretome analysis identified throm-bospondin-1, CD44, complement factor C3, fibronectin, and syndecan-4 as potentially relevant skin-derived mediators. As these mediators are extracellular matrix (ECM)-related proteins, we then studied the involvement of the ECM, unveiling distinct proteomic, transcriptomic, and ultrastructural differences in atopic samples. The latter indicated ECM remodeling triggering the release of the above-mentioned mediators. In addition to pro-inflammatory effects in lung tissue, the ECM mediators also exert distinct effects on CD4 + T cells. In vivo mouse data showed that exposure to these mediators over seven days dysregulated activated circadian clock genes which have been previously discussed in the context of atopic diseases and asthma development. We hypothesize the existence of a skin-lung axis that could contribute to the atopic march driven by skin ECM remodeling. One Sentence Summary Atopic skin harbors the progression of atopic diseases to lung tissue through a skin-lung axis that contributes to the atopic march via extracellular matrix remodeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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