MHC class I antigen cross-presentation mediated by PapMV nanoparticles in human antigen-presenting cells is dependent on autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles made of the coat protein of papaya mosaic virus (PapMV) and a single-strand RNA were previously shown to be an efficient antigen presentation system for the trigger of cellular immunity. Engineering of PapMV nano with a cytotoxic T lymphocyte epitope was previously shown activating specific T lymphocytes through a proteasome-independent major histocompatibility complex class I (MHC-I) cross-presentation. In this study, we provide new insights into the mechanism of the MHC-I cross-presentation mediated by PapMV nanoparticles. We demonstrate that PapMV nanoparticles do not require the transporter associated with antigen presentation (TAP), but rather depend on lysosome acidification and cathepsin S protease activity for presentation of the T cell epitope. We have also linked the induction of autophagy with this vacuolar MHC-I cross-presentation process. Interestingly, autophagy is induced in antigen-presenting cells after PapMV nanoparticles exposure and inhibition of autophagy reduce MHC-I cross-presentation. This study demonstrates that autophagy is associated with TAP- and proteasome-independent MHC-I cross-presentation. A deeper understanding of the autophagy-dependent MHC-I cross-presentation will be useful in designing vaccination platforms that aim to trigger an efficient cytotoxic T lymphocyte response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».