OP2A: A Multiphysics Fluid Simulation Framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2022-0826.vid A new, modular, open-source framework is presented for the simulation of hypersonic aerothermodynamics. The Open-source multiPhysics framework for Plasma Applications (OP2A) allows for the construction of multiphysics simulations, including all the necessary components for a comprehensive simulation of a body in hypersonic flow. Components currently included allow for the evolution of the Euler or Navier-Stokes equations with finite volume discretisation on linear or axisymmetric block-structured grids. Solutions can be computed to either first or second order accuracy using various numerical methods, together with flux limiting routines to maintain total variation diminishing (TVD) properties and minimise potentially spurious results. OP2A is written in object oriented C++, so as to facilitate the implementation of new modules, allowing OP2A to be forward looking with respect to new methods. The framework currently utilises the MPI and OpenMP libraries for parallel computation, METIS for mesh decomposition, and PLATO (PLAsma in Thermodynamic nOn-equilibrium) for plasma and non-equilibrium chemistry calculations. Other than these specific dependencies, only standard C++ libraries are used in OP2A, meaning that it is highly portable between different hardware architectures. An overview of the OP2A framework, and of the numerical methods included in OP2A is provided. This is followed by details of the simulations – including validation cases – that have been run to date, as well as planned future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle