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Enregistrement W4206163768 · doi:10.1002/alz.055312

Mild behavioral impairment is associated with amyloid, tau and neurodegeneration in mild cognitive impairment

2021· article· en· W4206163768 sur OpenAlexaff
Zahinoor Ismail, Hung‐Yu Chen, Sascha Gill, James Naude, Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurodegenerationDementiaCognitive impairmentPsychologyInternal medicineCognitionMedicineDiseaseClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mild behavioural impairment (MBI) is a dementia at‐risk syndrome using later‐life neuropsychiatric symptoms (NPS) to determine risk. For some, MBI may be a non‐cognitive marker of neurodegeneration. A hallmark criterion of MBI is symptom persistence. We examined associations between NPS and Alzheimer’s disease (AD) proteins for amyloid, tau, and neurodegeneration in participants with mild cognitive impairment (MCI), comparing groups with persistent, transient, and no NPS. Method ADNI participant data was used for this study including Neuropsychiatric Inventory (NPI) scores for baseline and one‐year visits and CSF measures for β‐amyloid (Aβ42), phospho‐tau (p‐tau), and total tau (t‐tau). MBI status was derived from the NPI using a published algorithm. For each visit MBI+ was defined as an MBI score >0 and MBI‐ as MBI=0. Participants with MBI+ at both baseline and 1‐year visits were classified as having persistent NPS (i.e., MBI). An MBI+ score at only one visit was considered as transient NPS not consistent with MBI, and two consecutive MBI‐ visits were classified as no NPS. CSF protein values were log transformed due to skewness. Linear regressions were fitted to assess the association between NPS status and CSF biomarkers (Aβ42, p‐tau, t‐tau, and the derived measures p‐tau/Aβ42 and t‐tau/Aβ42), controlling for age, sex, education, and mini‐mental state examination. Result The sample of 480 participants had a mean age of 72.6 (SD 7.6); 195 (40.6%) were female. Compared to participants with no NPS, persistent NPS (i.e., MBI) was associated with lower CSF Aβ42 levels (p=0.02), higher CSF p‐tau (p=0.01) and t‐tau levels (p=0.026), and higher p‐tau/Aβ42 (p=0.002) and t‐tau/Aβ42 ratios (p=0.003) in adjusted models. Transient symptoms had CSF measures that did not differ from the no NPS group (Table 1). Conclusion In older adults with MCI, MBI was associated with abnormal CSF biomarkers of amyloid, tau and neurodegeneration. In this sample, MBI served as a marker to capture a group with greater AD neuropathological burden, extending the literature linking MBI with higher risk for AD. The findings emphasize the importance of appropriately ascertained NPS, in this case with respect to symptom persistence, in dementia detection and prognostication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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