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Enregistrement W4206192597 · doi:10.3410/f.2145956.2093074

Faculty Opinions recommendation of Recognition of peptidoglycan from the microbiota by Nod1 enhances systemic innate immunity.

2010· dataset· en· W4206192597 sur OpenAlexfundno aff
Vincenzo Cerundolo, Giorgio Napolitani

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2010
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnterobacteriaceae and Cronobacter Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Warwick
Mots-clésPeptidoglycanNOD1Innate immune systemNOD2BiologyMicrobiologyPattern recognition receptorTLR4ImmunologyImmune systemLipopolysaccharideImmunityBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introductory ParagraphHumans are colonized by a large bacterial flora (the microbiota) essential for the development of the gut immune system [1][2][3] .A broader role for the microbiota as a major modulator of systemic immunity has been proposed 4,5 , however, evidence and mechanism have remained elusive.We show that the microbiota is a source of peptidoglycan that systemically primes the innate immune system, enhancing killing by bone marrow-derived neutrophils of two important pathogens: Streptococcus pneumoniae and Staphylococcus aureus.This requires signaling via the pattern recognition receptor Nod1 (which recognizes mesoDAP-containing peptidoglycan found predominantly in Gram-negative bacteria), but not Nod2 (which detects peptidoglycan found in Gram-positive and Gram-negative bacteria) or Tlr4 (which recognizes lipopolysaccharide) 6,7 .We demonstrate translocation of peptidoglycan from the gut to neutrophils in the bone marrow and show levels in sera correlate with neutrophil function.In vivo administration of Nod1 ligands is sufficient to restore neutrophil function after microbiota depletion.Nod1 -/-mice show increased susceptibility to early pneumococcal sepsis, demonstrating a role for Nod1 in priming innate defenses facilitating a rapid response to infection.These data establish a mechanism for systemic immunomodulation by the microbiota and highlight potential adverse consequences of microbiota disruption, by broad-spectrum antibiotics, on innate immune defense to infection.Humans are colonized by approximately 10 13 -10 14 bacteria, residing primarily on the mucosal surfaces of the host 8 .Understanding host-bacteria relationships has generally Users may view, print, copy, download and text and data-mine the content in such documents, for the purposes of academic research, subject always to the full Conditions of use: http://www.nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4760,232

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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