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Enregistrement W4206237526 · doi:10.1093/acprof:oso/9780199899425.001.0001

Living Oil

2014· book· en· W4206237526 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie LeMenager

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)MemoirPoetryOil paintingAestheticsHistoryArtLiteratureArt historyPainting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book is a work of environmental cultural studies that engages with a wide spectrum of cultural forms, from museum exhibits and oil industry tours to poetry, documentary film, fiction, still photography, novels, and memoirs. The book’s unique focus is the aesthetic, sensory, and emotional legacies of petroleum, from its rise to the preeminent modern fossil fuel during World War I through the current era of so-called Tough Oil. LeMenager conceives Tough Oil as a bid for continuity with the charismatic lifestyles of the American twentieth century that carries distinct and extreme external costs. She explores the uncomfortable, mixed feelings produced by oil’s omnipresence in cultural artifacts such as books, films, hamburgers, and aspirin tablets. The book makes a strong argument for the region as a vital intellectual frame for the study of fossil fuels, because at the regional level we can better recognize the material effects of petroleum on the day-to-day lives of humans and other, nonhuman lives. Varied forms of art, too, localize the material impacts of petroculture. The fluid mobility of oil carries the book outside the United States, for instance to Alberta and Nigeria, emphasizing how both international and domestic resource regions have been mined to produce the idealized modern cultures of the so-called American century. LeMenager’s kaleidoscopic approach to petroculture will draw in readers from an array of disciplines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1170,045

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations328
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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