Contrasting phenological and demographic responses of Atlantic Puffin (<i>Fratercula arctica</i>) and Razorbill (<i>Alca torda</i>) to climate change in the Gulf of Maine
Notice bibliographique
Résumé
The Gulf of Maine is warming faster than most of the world’s ocean and is also the southern-most limit for nesting, cold-adapted Atlantic Puffin (Fratercula arctica) and Razorbill (Alca torda). Beginning in 1995, the Atlantic Laboratory for Avian Research has collected annual data on phenology, productivity, and fledgling body condition for puffins and Razorbills nesting at Machias Seal Island. Here, we aimed to quantify changes in these measures of breeding performance and assess whether they are related to environmental conditions. As predicted, we found that all measures of breeding performance (except puffin fledge date) have changed between 1995 and 2020, and in many cases, puffins and Razorbills are responding differently. Specifically, hatch date has retreated for puffins (occurring approximately 1 week later in 2011–2020 than in 1995–2004) and advanced for Razorbills (occurring approximately 1 week earlier in 2011–2020 than in 1995–2004). We found that environmental conditions were important predictors for measures of breeding performance, but importance of environmental conditions differ both between the species and among the measures of breeding performance. As the climate continues to warm, we expect continued changes in breeding performance of puffins and Razorbills. Further research is needed to understand the reasons for differences between the 2 species and the impacts of continued warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».