Rescue of Mutant CFTR Trafficking Defect by the Investigational Compound MCG1516A
Notice bibliographique
Résumé
Although some therapeutic progress has been achieved in developing small molecules that correct F508del-CFTR defects, the mechanism of action (MoA) of these compounds remain poorly elucidated. Here, we investigated the effects and MoA of MCG1516A, a newly developed F508del-CFTR corrector. MCG1516A effects on wild-type (WT) and F508del-CFTR were assessed by immunofluorescence microscopy, and biochemical and functional assays both in cell lines and in intestinal organoids. To shed light on the MoA of MCG1516A, we evaluated its additivity to the FDA-approved corrector VX-661, low temperature, genetic revertants of F508del-CFTR (G550E, R1070W, and 4RK), and the traffic-null variant DD/AA. Finally, we explored the ability of MCG1516A to rescue trafficking and function of other CF-causing mutations. We found that MCG1516A rescues F508del-CFTR with additive effects to VX-661. A similar behavior was observed for WT-CFTR. Under low temperature incubation, F508del-CFTR demonstrated an additivity in processing and function with VX-661, but not with MCG1516A. In contrast, both compounds promoted additional effects to low temperature to WT-CFTR. MCG1516A demonstrated additivity to genetic revertant R1070W, while VX-661 was additive to G550E and 4RK. Nevertheless, none of these compounds rescued DD/AA trafficking. Both MCG1516A and VX-661 rescued CFTR processing of L206W- and R334W-CFTR with greater effects when these compounds were combined. In summary, the absence of additivity of MCG1516A to genetic revertant G550E suggests a putative binding site for this compound on NBD1:NBD2 interface. Therefore, a combination of MCG1516A with compounds able to rescue DD/AA traffic, or mimicking the actions of revertant R1070W (e.g., VX-661), could enhance correction of F508del-CFTR defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».