Abstract P271: Women’s Reproductive History and Peripheral Arterial Disease in Late Life: The San Diego Population Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Total population burden of peripheral artery disease (PAD) is higher for women than men age ≥40 years. Reproductive factors (e.g., early menarche, parity, early menopause) have been linked with later-life cardiovascular risk in women, but whether they influence PAD has been understudied. Objective: To evaluate associations between reproductive factors with later-life ankle-brachial index (ABI), femoral artery intima-media thickness (fIMT), and femoral plaques. Methods: Cross-sectional analysis of 707 multiethnic women who participated in a follow-up exam of the San Diego Population Study conducted in 2007-2011. Reproductive exposures included age at menarche, number of live births, age at menopause, surgical menopause, and history of oral contraceptive use. Dependent variables were ABI and Doppler ultrasound measurements of common fIMT and any femoral plaque presence. We performed multiple linear and logistic regression adjusting for age, race/ethnicity, and cardiometabolic factors. Since 30% (n=201) of women reported surgical menopause, we tested for interactions with reproductive factors and stratified by menopause type (natural vs. surgical). Results: Women were on average 70.6 years old (SD=9.6) and 56% were White. There were no significant associations in the overall sample after adjusting for covariates. We found interactions between surgical menopause and oral contraceptive use (p=0.03) for ABI, and with parity (p=0.05) and age at menopause (p=0.05) for fIMT. Among women with natural menopause, oral contraceptive use was associated with higher ABI (β:0.03, p=0.007) and older age at menopause was related to greater fIMT (β:0.009, p=0.06) ( Table 1 ). Among women with surgical menopause, parity (0 vs. 2) was marginally associated with greater fIMT (β:0.33, p=0.07). Conclusions: Findings suggest that reproductive history may be associated with later-life development of PAD in women. Studies are necessary to confirm findings and examine pregnancy-related exposures in relation to PAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».