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Enregistrement W4206319885 · doi:10.1002/jha2.375

Phase Ib study of combinations of avadomide (CC‐122), CC‐223, CC‐292, and rituximab in patients with relapsed/refractory diffuse large B‐cell lymphoma

2022· article· en· W4206319885 sur OpenAlexaff
Vincent Ribrag, Julio C. Chávez, Carola Boccomini, Jason Kaplan, Jason C. Chandler, Armando Santoro, Paolo Corradini, Ian W. Flinn, Ranjana H. Advani, Philippe A. Cassier, Randeep Sangha, Vaishalee P. Kenkre, Iris Isufi, Shailaja Uttamsingh, Patrick R. Hagner, Anita K. Gandhi, Frank Shen, Sophie Michelliza, Harald Haeske, Kristen Hege, Michael Pourdehnad, John Kuruvilla

Notice bibliographique

RevueeJHaem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCelgeneBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineRituximabInternal medicineTolerabilityRefractory (planetary science)Adverse effectDiffuse large B-cell lymphomaGastroenterologyClinical endpointNeutropeniaPhases of clinical researchLymphomaPharmacodynamicsOncologyToxicityPharmacologyClinical trialPharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a need for additional treatment options for patients with relapsed or refractory diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) who do not benefit from available therapies. We examined combinations of the cereblon E3 ligase modulator (CELMoD) agent avadomide (CC-122), the selective, ATP-competitive mammalian target of rapamycin kinase inhibitor CC-223, and the potent, selective, covalent Bruton tyrosine kinase inhibitor CC-292 in patients with relapsed/refractory (R/R) DLBCL. In the multicenter, phase Ib CC-122-DLBCL-001 study (NCT02031419), the dose-escalation portion explored combinations of CC-122, CC-223, and CC-292 administered as doublets or triplets with rituximab in patients with chemorefractory DLBCL. Primary endpoints were safety, tolerability, and dose-limiting toxicities; additional endpoints included pharmacokinetics, pharmacodynamics, biomarkers, and preliminary efficacy. As of December 1, 2017, 106 patients were enrolled across four cohorts. The median age was 65 years (range 24-84 years), and patients had a median of 3 (range 1-10) prior to regimens. A total of 101 patients (95.3%) discontinued, most commonly due to disease progression (49.1%). The most common any-grade adverse events (AEs) across treatment arms were gastrointestinal and hematologic; the most common grade 3/4 AEs were hematologic. CC-122 was well tolerated, with no unexpected safety concerns. Preliminary efficacy was observed in three of four treatment arms. CC-122 plus rituximab was considered suitable for dose expansion, whereas CC-223 and CC-292 combinations were associated with enhanced toxicity and/or insufficient improvement in responses. CC-122 plus rituximab was well tolerated, with preliminary antitumor activity in patients with R/R DLBCL. This innovative study demonstrates the feasibility of assessing the tolerability and preliminary efficacy of novel combinations utilizing a multi-arm dose-finding design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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