Evaluation of a gene expression biomarker to identify operationally tolerant liver transplant recipients: the LITMUS trial
Notice bibliographique
Résumé
LITMUS was a single-centre, Phase 2a study designed to investigate whether the gene biomarker FGL2/IFNG previously reported for the identification of tolerance in murine models could identify operationally tolerant liver transplant recipients. Multiplex RT-PCR was used to amplify eight immunoregulatory genes in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) from 69 adult liver transplant recipients. Patients with PBMC FGL2/IFNG ≥ 1 and a normal liver biopsy underwent immunosuppression (IS) withdrawal. The primary end point was the development of operational tolerance. Secondary end points included correlation of tolerance with allograft gene expression and immune cell markers. Twenty-eight of 69 patients (38%) were positive for the PBMC tolerance biomarker and 23 proceeded to IS withdrawal. Nine of the 23 patients had abnormal baseline liver biopsies and were excluded. Of the 14 patients with normal biopsies, eight (57%) have achieved operational tolerance and are off IS (range 12-57 months). Additional studies revealed that all of the tolerant patients and only one non-tolerant patient had a liver gene ratio of FOXP3/IFNG ≥ 1 prior to IS withdrawal. Increased CD4+ T regulatory T cells were detected both in PBMC and livers of tolerant patients following IS withdrawal. Higher expression of SELE (gene for E-selectin) and lower expression of genes associated with inflammatory responses (GZMB, CIITA, UBD, LSP1, and CXCL9) were observed in the pre-withdrawal liver biopsies of tolerant patients by RNA sequencing. These results suggest that measurement of PBMC FGL2/IFNG may enrich for the identification of operationally tolerant liver transplant patients, especially when combined with intragraft measurement of FOXP3/IFNG. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov (LITMUS: NCT02541916).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».