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Enregistrement W4206341757 · doi:10.1186/s40793-022-00398-1

Metagenomic community composition and resistome analysis in a full-scale cold climate wastewater treatment plant

2022· article· en· W4206341757 sur OpenAlexafffundabout
Paul Jankowski, Jaydon Gan, Tri Le, Michaela McKennitt, Audrey Garcia, Kadir Yanaç, Qiuyan Yuan, Miguel Uyaguari

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiome · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesBritish Columbia Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaUniversity of Manitoba
Mots-clésResistomeIntegronBiologyActinobacteriaProteobacteriaSiphoviridaeMetagenomicsFirmicutesMicrobiologyAntibiotic resistanceBacteriophage16S ribosomal RNABacteriaGeneticsAntibioticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Wastewater treatment plants are an essential part of maintaining the health and safety of the general public. However, they are also an anthropogenic source of antibiotic resistance genes. In this study, we characterized the resistome, the distribution of classes 1–3 integron-integrase genes (intI1, intI2, and intI3) as mobile genetic element biomarkers, and the bacterial and phage community compositions in the North End Sewage Treatment Plant in Winnipeg, Manitoba. Samples were collected from raw sewage, returned activated sludge, final effluent, and dewatered sludge. A total of 28 bacterial and viral metagenomes were sequenced over two seasons, fall and winter. Integron-integrase genes, the 16S rRNA gene, and the coliform beta-glucuronidase gene were also quantified during this time period. Results Bacterial classes observed above 1% relative abundance in all treatments were Actinobacteria (39.24% ± 0.25%), Beta-proteobacteria (23.99% ± 0.16%), Gamma-proteobacteria (11.06% ± 0.09%), and Alpha-proteobacteria (9.18 ± 0.04%). Families within the Caudovirales order:Siphoviridae(48.69% ± 0.10%),Podoviridae(23.99% ± 0.07%), andMyoviridae(19.94% ± 0.09%) were the dominant phage observed throughout the NESTP. The most abundant bacterial genera (in terms of average percent relative abundance) in influent, returned activated sludge, final effluent, and sludge, respectively, includesMycobacterium(37.4%, 18.3%, 46.1%, and 7.7%),Acidovorax(8.9%, 10.8%, 5.4%, and 1.3%), andPolaromonas(2.5%, 3.3%, 1.4%, and 0.4%). The most abundant class of antibiotic resistance in bacterial samples was tetracycline resistance (17.86% ± 0.03%) followed by peptide antibiotics (14.24% ± 0.03%), and macrolides (10.63% ± 0.02%). Similarly, the phage samples contained a higher prevalence of macrolide (30.12% ± 0.30%), peptide antibiotic (10.78% ± 0.13%), and tetracycline (8.69% ± 0.11%) resistance. In addition,intI1was the most abundant integron-integrase gene throughout treatment (1.14 × 104gene copies/mL) followed byintI3(4.97 × 103gene copies/mL) whileintI2abundance remained low (6.4 × 101gene copies/mL). Conclusions Wastewater treatment successfully reduced the abundance of bacteria, DNA phage and antibiotic resistance genes although many antibiotic resistance genes remained in effluent and biosolids. The presence of integron-integrase genes throughout treatment and in effluent suggests that antibiotic resistance genes could be actively disseminating resistance between both environmental and pathogenic bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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