Microbial co-occurrence network topological properties link with reactor parameters and reveal importance of low-abundance genera
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Operational factors and microbial interactions affect the ecology in anaerobic digestion systems. From 12 lab-scale reactors operated under distinct engineering conditions, bacterial communities were found driven by temperature, while archaeal communities by both temperature and substrate properties. Combining the bacterial and archaeal community clustering patterns led to five sample groups (ambient, mesophilic low-solid-substrate, mesophilic, mesophilic co-digestion and thermophilic) for co-occurrence network analysis. Network topological properties were associated with substrate characteristics and hydrolysis-methanogenesis balance. The hydrolysis efficiency correlated ( p < 0.05) with clustering coefficient positively and with normalized betweenness negatively. The influent particulate COD ratio and the relative differential hydrolysis-methanogenesis efficiency ( D efficiency ) correlated negatively with the average path length ( p < 0.05). Individual genera’s topological properties showed more connector genera in thermophilic network, representing stronger inter-module communication. Individual genera’s normalized degree and betweenness revealed that lower-abundance genera (as low as 0.1%) could perform central hub roles and communication roles, maintaining the stability and functionality of the microbial community.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle