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Enregistrement W4206356797 · doi:10.3410/f.717970465.793469061

Faculty Opinions recommendation of Temperature-driven range expansion of an irruptive insect heightened by weakly coevolved plant defenses.

2013· dataset· en· W4206356797 sur OpenAlexaff
Jöerg Bohlmann

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Park ServiceUniversity of Wyoming
Mots-clésHerbivoreMountain pine beetleBiologyPinus contortaEcologyPredationHost (biology)Range (aeronautics)DendroctonusInsectEndangered speciesClimate changeAdaptation (eye)Bark beetleBark (sound)Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Warming climate has increased access of native bark beetles to high-elevation pines that historically received only intermittent exposure to these tree-killing herbivores. Here we show that a dominant, relatively naïve, high-elevation species, whitebark pine, has inferior defenses against mountain pine beetle compared with its historical lower-elevation host, lodgepole pine. Lodgepole pines respond by exuding more resin and accumulating higher concentrations of toxic monoterpenes than whitebark pine, where they co-occur. Furthermore, the chemical composition of whitebark pine appears less able to inhibit the pheromonal communication beetles use to jointly overcome tree defenses. Despite whitebark pine's inferior defenses, beetles were more likely to attack their historical host in mixed stands. This finding suggests there has been insufficient sustained contact for beetles to alter their complex behavioral mechanisms driving host preference. In no-choice assays, however, beetles readily entered and tunneled in both hosts equally, and in stands containing less lodgepole pine, attacks on whitebark pines increased. High-elevation trees in pure stands may thus be particularly vulnerable to temperature-driven range expansions. Predators and competitors were more attracted to volatiles from herbivores attacking their historical host, further increasing risk in less coevolved systems. Our results suggest cold temperatures provided a sufficient barrier against herbivores for high-elevation trees to allocate resources to other physiological processes besides defense. Changing climate may reduce the viability of that evolutionary strategy, and the life histories of high-elevation trees seem unlikely to foster rapid counter adaptation. Consequences extend from reduced food supplies for endangered grizzly bears to altered landscape and hydrological processes. PMID: 23277541

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6100,374

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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