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Enregistrement W4206360524 · doi:10.1186/s13287-021-02681-3

Human MuStem cells repress T-cell proliferation and cytotoxicity through both paracrine and contact-dependent pathways

2022· article· en· W4206360524 sur OpenAlexfundno aff
Marine Charrier, Judith Lorant, Rafael Contreras‐López, Gautier Téjédor, Christophe Blanquart, Blandine Lieubeau, Cindy Schleder, Isabelle Leroux, Sophie Deshayes, Jean‐François Fonteneau, Candice Babarit, Antoine Hamel, Armelle Magot, Yann Péréon, Sabrina Viau, Bruno Delorme, Patricia Luz‐Crawford, Guillaume Lamirault, Farida Djouad, Karl Rouger

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de MontpellierCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean Regional Development FundInstitute of GeneticsInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésCytotoxic T cellImmune systemMesenchymal stem cellBiologyParacrine signallingCell biologyStem cellInflammationBone marrowT cellImmunologyCancer researchIn vitroReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Muscular dystrophies (MDs) are inherited diseases in which a dysregulation of the immune response exacerbates disease severity and are characterized by infiltration of various immune cell types leading to muscle inflammation, fiber necrosis and fibrosis. Immunosuppressive properties have been attributed to mesenchymal stem cells (MSCs) that regulate the phenotype and function of different immune cells. However, such properties were poorly considered until now for adult stem cells with myogenic potential and advanced as possible therapeutic candidates for MDs. In the present study, we investigated the immunoregulatory potential of human MuStem (hMuStem) cells, for which we previously demonstrated that they can survive in injured muscle and robustly counteract adverse tissue remodeling. METHODS: The impact of hMuStem cells or their secretome on the proliferative and phenotypic properties of T-cells was explored by co-culture experiments with either peripheral blood mononucleated cells or CD3-sorted T-cells. A comparative study was produced with the bone marrow (BM)-MSCs. The expression profile of immune cell-related markers on hMuStem cells was determined by flow cytometry while their secretory profile was examined by ELISA assays. Finally, the paracrine and cell contact-dependent effects of hMuStem cells on the T-cell-mediated cytotoxic response were analyzed through IFN-γ expression and lysis activity. RESULTS: Here, we show that hMuStem cells have an immunosuppressive phenotype and can inhibit the proliferation and the cytotoxic response of T-cells as well as promote the generation of regulatory T-cells through direct contact and via soluble factors. These effects are associated, in part, with the production of mediators including heme-oxygenase-1, leukemia inhibitory factor and intracellular cell adhesion molecule-1, all of which are produced at significantly higher levels by hMuStem cells than BM-MSCs. While the production of prostaglandin E2 is involved in the suppression of T-cell proliferation by both hMuStem cells and BM-MSCs, the participation of inducible nitric oxide synthase activity appears to be specific to hMuStem cell-mediated one. CONCLUSIONS: Together, our findings demonstrate that hMuStem cells are potent immunoregulatory cells. Combined with their myogenic potential, the attribution of these properties reinforces the positioning of hMuStem cells as candidate therapeutic agents for the treatment of MDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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