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Enregistrement W4206398760 · doi:10.1017/cjn.2021.417

P.141 Does BRAF mutation status or being on systemic therapy alter the radiological appearance of brain metastases in metastatic melanoma?

2021· article· en· W4206398760 sur OpenAlexvenueno aff
Omar Hashmi, Hafsa Younus

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingRadiological weaponSystemic therapyMelanomaRadiologyMetastatic melanomaRadiological imagingNeuroimagingSystemic diseaseRetrospective cohort studyPathologyDiseaseCancerInternal medicineCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this study is to investigate the differences in the radiological appearances of brain metastases (BM) in metastatic melanoma (MM) relative to BRAF mutation status. As well as to compare imaging differences in BM that occur prior to starting and during systemic therapy. Methods: A retrospective study was done over a 5 year period. Patients with MM with BM and known BRAF status were identified. 38 met the inclusion criteria. Imaging features on both Computed Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) were reviewed. Results: Irrespective of BRAF mutation status, BM in MM tended to have a peripheral location with 30/38 cases having BM in the cerebral cortex. BRAF positive MM had a higher frequency of irregularly enhancing BM on CT and higher occurrence of BM showing high T1 signal on MRI. BM found during systemic treatment, regardless of BRAF status, showed less surrounding oedema, were smaller and harder to spot on CT. Conclusions: Understanding imaging features based on genetics could inform future management. The subtle features of BM on CT during systemic therapy means careful follow up with MRI may be indicated to confirm the diagnosis and to more accurately assess the burden of brain disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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