MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206401733 · doi:10.1080/01490451.2021.2020936

Compressive Strength of MICP-Treated Silica Sand with Different Particle Morphologies and Gradings

2022· article· en· W4206401733 sur OpenAlexaff
Chenpeng Song, Chaoyi Wang, Derek Elsworth, Sheng Zhi

Notice bibliographique

RevueGeomicrobiology Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesState Key Laboratory Cultivation Base for Gas Geology and Gas ControlNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCementation (geology)Materials scienceParticle (ecology)Compressive strengthComposite materialScanning electron microscopeParticle sizeCalcium carbonateCarbonateMorphology (biology)MineralogyPrecipitationGeologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbially-induced calcium carbonate precipitation (MICP) can enhance the stiffness and bulk strength of sand aggregates via calcium carbonate cementation. This study explores the mechanical strength of silica sand aggregates with different particle morphologies and sizes following MICP treatment. Specifically, unconfined uniaxial compressive strength (UCS) of MICP-treated spherical, near-spherical, and angular aggregates are measured for four separate size fractions (18–25, 25–40, 40–60, and 60–80 mesh). Scanning electron microscope (SEM) imaging is performed on post-treatment samples to investigate the difference in cementation morphology and failure mechanisms. The experimental results indicate: (1) given identical cycles of MICP treatment, the UCS of treated spherical and near-spherical sands peaks at 25–40 mesh particle size, while the treated angular sands show increasing UCS with decreasing particle size; (2) spherical sands have the highest calcium carbonate (CaCO3) content given identical MICP cycles; and (3) higher post-treatment CaCO3 content does not correlate to higher UCS—implying that the distribution and morphology of CaCO3 precipitation exert crucial control. SEM analysis shows that CaCO3 fully encapsulates spherical sand particles uniformly, forming point contact bonds. In contrast, CaCO3 precipitations show a patchy distribution on near-spherical and angular sand grain surfaces. Unlike treated spherical sands, treated near-spherical sands feature a mixture of point and planar contact bonds while treated angular sands feature predominantly planar contact bonds. Planar contact bonds provide a larger effective cementation area between sand particles and thus result in higher bonding strength. The particle morphology and resultant inter-particle bonding morphology help reconcile higher ensemble UCS with lower CaCO3 content of treated angular sands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeomicrobiology JournalMême sujetMicrobial Applications in Construction MaterialsTravaux en français237 207