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Enregistrement W4206405543 · doi:10.1053/j.gastro.2021.12.282

Twenty-first Century Trends in the Global Epidemiology of Pediatric-Onset Inflammatory Bowel Disease: Systematic Review

2022· review· en· W4206405543 sur OpenAlexafffund
M Ellen Kuenzig, Stephen Fung, Luba Marderfeld, Joyce W.Y. Mak, Gilaad G. Kaplan, Siew C. Ng, David C. Wilson, Fiona Cameron, Paul Henderson, Paulo Gustavo Kotze, Jasmine Bhatti, Vixey Fang, Samantha Gerber, Evelyne Guay, Supun Kotteduwa Jayawarden, Leo Kadota, Fernando Maldonado, Jessica Amankwah Osei, Amanda Stanton, Melissa Wan, Fernando Maldonado, Emma Maltus, Shoumak Bhattacharya, Eric I. Benchimol

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoWestern UniversitySaskatchewan Health AuthorityUniversity of CalgaryUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesSaskatchewan HealthAgricultural Research Institute of OntarioSickKids Foundation
Organismes subventionnairesPlanning and Budgeting Committee of the Council for Higher Education of IsraelCanadian Institutes of Health ResearchAbbVie CanadaCrohn's and Colitis CanadaMitacsCanadian Association of GastroenterologyAbbVieTakeda Pharmaceutical CompanyCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramCHEO Research InstituteMerckFerring PharmaceuticalsNovartisPfizerJanssen PharmaceuticalsGilead SciencesShireNational Rosacea Society
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineEpidemiologyInflammatory Bowel DiseasesClinical epidemiologyDiseasePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: The incidence of inflammatory bowel disease (IBD) is increasing internationally, particularly in nations with historically low rates. Previous reports of the epidemiology of pediatric-onset IBD identified a paucity of data. We systematically reviewed the global trends in incidence and prevalence of IBD diagnosed in individuals <21 years old over the first 2 decades of the 21st century. METHODS: We systematically reviewed studies indexed in MEDLINE, EMBASE, Airiti Library, and SciELO from January 2010 to February 2020 to identify population-based studies reporting the incidence and/or prevalence of IBD, Crohn's disease, ulcerative colitis, and/or IBD-unclassified. Data from studies published before 2000 were derived from a previously published systematic review. We described the geographic distribution and trends in children of all ages and limiting to very early onset (VEO) IBD. RESULTS: A total of 131 studies from 48 countries were included. The incidence and prevalence of pediatric-onset IBD is highest in Northern Europe and North America and lowest in Southern Europe, Asia, and the Middle East. Among studies evaluating trends over time, most (31 of 37, 84%) studies reported significant increases in incidence and all (7 of 7) reported significant increases in prevalence. Data on the incidence and prevalence of VEO-IBD are limited to countries with historically high rates of IBD. Time trends in the incidence of VEO-IBD were visually heterogeneous. CONCLUSIONS: Rates of pediatric-onset IBD continue to rise around the world and data are emerging from regions where it was not previously reported; however, there remains a paucity of data on VEO-IBD and on pediatric IBD from developing and recently developed countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0160,020
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations573
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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