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Enregistrement W4206437680 · doi:10.1002/9780470015902.a0006054.pub2

Neuroblastoma

2011· other· en· W4206437680 sur OpenAlexaff
Loretta M. S. Lau, Meredith S. Irwin

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2011
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroblastomaBiologyCancer researchLoss of heterozygositySomatic cellGermlineDiseaseOncologyGeneBioinformaticsInternal medicineMedicineGeneticsAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neuroblastoma, the third most common childhood tumour, originates from the sympathetic nervous system. Neuroblastoma is well known for its diverse clinical behaviour, ranging from spontaneous regression or maturation to aggressive metastatic disease. Neuroblastoma biology is complex and heterogeneous. The identification of genetic changes ( deoxyribonucleic acid (DNA) ploidy, MYCN amplification and aberrations of chromosome 1p, 11q and 17q) and clinical variables (e.g. age and stage) that are highly predictive of outcome has facilitated stratification of patients into prognostic subsets and delivery of risk‐adapted therapies. However, the key events that govern neuroblastoma initiation, differentiation or progression remain elusive. To date, no single oncogene or tumour suppressor gene has been identified in the majority of neuroblastoma tumours. Furthermore, despite recent improvements with the addition of immunotherapy the survival for high‐risk neuroblastoma patients remains low and will require identification of novel therapeutic targets. The ultimate goal is to provide individualised assessment and therapy based on both the genetic variables of the patient as well as the tumour. Key Concepts: Neuroblastoma has diverse clinical behaviour and heterogeneous biology. Amplification of the MYCN gene in neuroblastoma is prototypic for recurrent amplification of a proto‐oncogene in human cancers. Both germline and somatic ALK mutations are present in neuroblastoma. Specific genetic changes, such as MYCN amplification, or loss of heterozygosity of 1p or 11q are highly predictive of poor prognosis. Neuroblastoma treatment involves risk‐adapted therapy, where patients are stratified into risk groups based on both clinical variables and tumour biology and the goal of current treatment strategies is to use these prognostic factors to decrease the intensity of therapy delivered to low and intermediate risk patients. The current International Neuroblastoma Risk Group (INRG) Staging System utilises age, disease stage, tumour histology, MYCN status, DNA ploidy, aberrations of chromosome 11p to assign pre‐treatment risk groups. DNA copy number alterations of primary tumours allow the identification of two subgroups: (1) whole chromosome gains that result in hyperdiploidy are usually present in favourable prognosis tumours and (2) segmental chromosomal aberrations (e.g. MYCN amplification) are usually associated with poor prognosis tumours. Immunotherapy with anti‐GD2 antibody and cytokines following stem cell transplant has led to the first major improvement in survival for patients with high‐risk neuroblastoma in the past two decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1270,081

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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