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Enregistrement W4206458189 · doi:10.1101/2021.12.18.21267994

Vascular risk burden is a key player in the early progression of Alzheimer’s disease

2021· preprint· en· W4206458189 sur OpenAlexafffund
João Pedro Ferrari‐Souza, Wagner S. Brum, Lucas Augusto Hauschild, Lucas Uglione Da Ros, Pâmela C.L. Ferreira, Bruna Bellaver, Douglas Teixeira Leffa, Andrei Bieger, Cécile Tissot, Marco Antônio De Bastiani, Guilherme Povala, Andréa Lessa Benedet, Joseph Therriault, Nicholas J. Ashton, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, Sheila Cristina Ouriques Martins, Diogo O. Souza, Pedro Rosa‐Neto, Thomas K. Karikari, Tharick A. Pascoal, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SServierEisaiGenentechIXICOConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNorthern California Institute for Research and EducationMcGill UniversityF. Hoffmann-La RocheUniversity of Southern CaliforniaPfizerBiogenBioClinicaNovartis Pharmaceuticals CorporationNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionU.S. Department of DefenseEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMedicineCognitive declineDiseaseNeurodegenerationPathophysiologyInternal medicineRisk factorStroke (engine)Alzheimer's diseaseContext (archaeology)Vascular dementiaDementiaCardiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding whether vascular risk factors synergistically potentiate Alzheimer’s disease progression is important in the context of emerging treatments for preclinical Alzheimer’s disease. The existence of a synergistic relationship could suggest that the combination of therapies targeting Alzheimer’s disease pathophysiology and vascular risk factors might potentiate treatment outcomes. In the present retrospective cohort study, we tested whether vascular risk factor burden interacts with Alzheimer’s disease pathophysiology to accelerate neurodegeneration and cognitive decline in cognitively unimpaired subjects. We evaluated 503 cognitively unimpaired participants from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) study. Baseline vascular risk factor burden was calculated considering the history of cardiovascular disease, hypertension, diabetes mellitus, hyperlipidemia, stroke or transient ischemic attack, smoking, atrial fibrillation, and left ventricular hypertrophy. Alzheimer’s disease pathophysiology was evaluated using cerebrospinal fluid (CSF) amyloid-β 1-42 (Aβ 1-42 ) reflecting brain amyloidosis (A) and tau phosphorylated at threonine 181 (p-tau 181 ) reflecting brain tau pathology (T). Individuals were dichotomized as having an elevated vascular risk factor burden (V+ if having two or more vascular risk factors) and as presenting preclinical Alzheimer’s disease [(AT)+ if having abnormal CSF p-tau 181 and Aβ 1-42 levels]. Neurodegeneration was assessed with plasma neurofilament light (NfL) and global cognition with the modified version of the Preclinical Alzheimer’s Cognitive Composite. Linear mixed-effects models revealed that an elevated vascular risk factor burden synergistically interacted with Alzheimer’s disease pathophysiology to drive longitudinal increases in plasma NfL levels (β = 5.08, P = 0.016) and cognitive decline (β = −0.43, P = 0.020). Additionally, we observed that vascular risk factor burden was not associated with CSF Aβ 1-42 or p-tau 181 changes over time. Survival analysis demonstrated that individuals with preclinical Alzheimer’s disease and elevated vascular risk factor burden [(AT)+V+] had a significantly greater risk of clinical progression to cognitive impairment (adjusted Hazard Ratio = 3.5, P < 0.001). Our results support the notion that vascular risk factor burden and Alzheimer’s disease pathophysiology are independent processes; however, they synergistically lead to neurodegeneration and cognitive decline. These findings can help in providing the blueprints for the combination of vascular risk factor management and Alzheimer’s disease pathophysiology treatment in preclinical stages. Moreover, we observed plasma NfL as a robust marker of disease progression that may be used to track therapeutic response in future trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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