The Cognitive Impairment At Acute Stage After Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: We determined the frequency and factors of cognitive impairment at acute stage and investigate the prognostic effect of the cognitive function at acute stage on the delayed cognitive impairment after acute intracerebral hemorrhage (ICH). Methods: A total of 208 patients with acute ICH were enrolled from January 2017 to February 2019. Cognitive function was assessed during the acute stage and follow-up after ICH using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. The significant acute stage and delayed cognitive impairment was defined as a MoCA score <20 within 1 week after hospital admission and during follow-up respectively. Results: During a mean 20 (IQC 17-23) months follow-up, 185 patients with follow-up cognitive function data. There are 89 (42.8%) and 86 (46.5%) patients had acute stage and delayed significant cognitive impairment respectively. The older age, large baseline hematoma volume, more severe ICH, and low level of education were significant associated with significant cognitive impairment at acute stage (all P＜0.009). In the multivariable logistic regression model, the low acute phase MoCA score (odds ratio [OR] 0.59; 95% confidence interval [CI] 0.48-0.71; P＜0.001) was the only one independent factor associated with delayed significant cognitive impairment after ICH. Conclusions: Near half of patients have significant cognitive impairment at acute stage after ICH, which is more frequent in the elderly, those with large baseline hematoma volume, and more severe initial neurological deficit. The acute phase MoCA score was independent increased the risk of delayed cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».