Modulation of Streptococcus mutans Adherence to Hydroxyapatite by Engineered Salivary Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Since the modification of the proteinaceous components of the Acquired Enamel Pellicle (AEP) could influence the adhesion of Streptococcus mutans, the most cariogenic bacteria, to dental surfaces, we assessed if engineered salivary peptides would affect the adherence and modulate the bacterial proteome upon adherence. Single-component AEPs were formed onto hydroxyapatite (HAp) discs by incubating them with statherin, histatin-3, DR9, DR9-DR9, DR9-RR14, RR14, and parotid saliva. Then, the discs were inoculated with S. mutans UA159 and the bacteria were allowed to adhere for 2 h, 4 h, and 8 h (n = 12/treatment/time point). The number of bacteria adhered to the HAp discs was determined at each time point and analyzed by two-way ANOVA and Bonferroni tests. Cell-wall proteins were extracted from adhered, planktonic, and inoculum (baseline) bacteria and proteome profiles were obtained after a bottom-up proteomics approach. The number of adhered bacteria significantly increased over time, being the mean values obtained at 8 h, from highest to lowest, as follows: DR9-RR14 > statherin > RR14 = DR9-DR9 > DR9 = histatin3 > saliva (p < 0.05). Treatments modulated the bacterial proteome upon adherence. The findings suggested a potential use of our engineered peptide DR9-DR9 to control S. mutans biofilm development by reducing bacterial colonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».