Inuit youth and environmental research: exploring engagement barriers, strategies, and impacts
Notice bibliographique
Résumé
Community leadership in Arctic environmental research is increasingly recognized as one of many pathways to Indigenous self-determination in Nunavut, Canada. While experienced Inuit hunters, trappers, and other recognized environmental knowledge experts are commonly included in research, similar opportunities for Inuit youth to meaningfully engage in environmental research remain limited. Finding ways to increase scientific literacy, particularly among Inuit youth, has been identified as an important step in the continuation of high-quality Arctic environmental research. This paper examines community perspectives on the roles and contributions of Inuit youth in environmental research in Nunavut, barriers that Inuit youth face in becoming meaningfully engaged in field-based environmental research, and strategies for enhancing Inuit youth engagement. Our study was conducted in Pond Inlet, Nunavut, and used interviews, workshops, and observation to gather stories and knowledge from community members about field- and land-based experiential learning pathways. This study found that a complex set of barriers, including a lack of credentials and support systems, among others, may inhibit meaningful Inuit youth engagement in environmental research. Key findings from the study support the view that collaborative land-based research activities can be an effective and meaningful method of enhancing scientific literacy among Inuit youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».