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Enregistrement W4206476852 · doi:10.3390/molecules27020491

In Vitro and Clinical Evaluation of Cannabigerol (CBG) Produced via Yeast Biosynthesis: A Cannabinoid with a Broad Range of Anti-Inflammatory and Skin Health-Boosting Properties

2022· article· en· W4206476852 sur OpenAlexaff
E. Pérez, José R. Fernández, Corey Fitzgerald, Karl Rouzard, Masanori Tamura, Christopher K. Savile

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensWillow Biosciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolPharmacologyHuman skinCannabinoidTumor necrosis factor alphaCytokineBiochemistryChemistryBiologyImmunologyMedicineCannabis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabigerol (CBG) is a minor non-psychoactive cannabinoid present in Cannabis sativa L. (C. sativa) at low levels (<1% per dry weight) that serves as the direct precursor to both cannabidiol (CBD) and tetrahydrocannabinol (THC). Consequently, efforts to extract and purify CBG from C. sativa is both challenging and expensive. However, utilizing a novel yeast fermentation technology platform, minor cannabinoids such as CBG can be produced in a more sustainable, cost-effective, and timely process as compared to plant-based production. While CBD has been studied extensively, demonstrating several beneficial skin properties, there are a paucity of studies characterizing the activity of CBG in human skin. Therefore, our aim was to characterize and compare the in vitro activity profile of non-psychoactive CBG and CBD in skin and be the first group to test CBG clinically on human skin. Gene microarray analysis conducted using 3D human skin equivalents demonstrates that CBG regulates more genes than CBD, including several key skin targets. Human dermal fibroblasts (HDFs) and normal human epidermal keratinocytes (NHEKs) were exposed in culture to pro-inflammatory inducers to trigger cytokine production and oxidative stress. Results demonstrate that CBG and CBD reduce reactive oxygen species levels in HDFs better than vitamin C. Moreover, CBG inhibits pro-inflammatory cytokine (Interleukin-1β, -6, -8, tumor necrosis factor α) release from several inflammatory inducers, such as ultraviolet A (UVA), ultraviolet B (UVB), chemical, C. acnes, and in several instances does so more potently than CBD. A 20-subject vehicle-controlled clinical study was performed with 0.1% CBG serum and placebo applied topically for 2 weeks after sodium lauryl sulfate (SLS)-induced irritation. CBG serum showed statistically significant improvement above placebo for transepidermal water loss (TEWL) and reduction in the appearance of redness. Altogether, CBG’s broad range of in vitro and clinical skin health-promoting activities demonstrates its strong potential as a safe, effective ingredient for topical use and suggests there are areas where it may be more effective than CBD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2022
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Résumé présentoui

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