O "Ciência sem Fronteiras" pelo olhar da comunidade acadêmica
Notice bibliographique
Résumé
Ata da defesa com as respectivas assinaturas dos membros encontra-se no SIGA -Sistema de Gestão Acadêmica.Dedico este trabalho à UNIFAL-MG e à UNIFEI.Mas também a meus pais: gosto de imaginar que minhas conquistas são também conquistas deles.AGRADECIMENTOS Sou grato a todas as pessoas que tornaram possível este trabalho, mas, acima de tudo, a meus pais, por terem mostrado a importância dos estudos e por sempre incentivarem todos os meus projetos.Agradeço também: Às minhas irmãs pelo incentivo, companheirismo e amizade.À professora e mentora Simone Pallone de Figueiredo, minha orientadora neste percurso, pela aprendizagem que me proporcionou.Sua experiência e a disponibilidade de sempre tornaram esta jornada mais leve.Aos professores Janaina Oliveira Pamplona da Costa e Marcelo Knobel, que contribuíram muito com o direcionamento e amadurecimento deste trabalho.À pesquisadora e amiga Amanda Rezende Costa Xavier, que me acompanhou desde a concepção do projeto de pesquisa até a finalização da dissertação, instigando reflexões importantes e contribuindo com meu crescimento como pesquisador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».