Toxoflavin secreted by <i>Pseudomonas alcaliphila</i> inhibits growth of <i>Legionella pneumophila</i> and its host <i>Vermamoeba vermiformis</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Legionella pneumophila is a natural inhabitant of water systems. From there, it can be transmitted to humans by aerosolization resulting in severe pneumonia. Most large outbreaks are caused by cooling towers contaminated with L. pneumophila . The resident microbiota of the cooling tower is a key determinant for the colonization and growth of L. pneumophila . The genus Pseudomonas correlates negatively with the presence of L. pneumophila , but it is not clear which species is responsible. Therefore, we identified the Pseudomonas species inhabiting 14 cooling towers using a Pseudomonas -specific 16S rRNA amplicon sequencing strategy. Cooling towers free of L. pneumophila contained a high relative abundance of members from the Pseudomonas alcaliphila/oleovorans phylogenetic cluster. In vitro , P. alcaliphila JCM 10630 inhibited the growth of L. pneumophila on agar plates. Analysis of the P. alcaliphila genome revealed the presence of a genes cluster predicted to produce toxoflavin. L. pneumophila growth was inhibited by pure toxoflavin and by extract from P. alcaliphila culture found to contain toxoflavin by LC-ESI-MS. In addition, toxoflavin inhibits growth of Vermameoba vermiformis , a host cell of L. pneumophila . Our study indicates that P. alcaliphila may be important to restrict growth of L. pneumophila in water systems through the production of toxoflavin. A sufficiently high concentration is likely not achieved in the bulk water but might have a local inhibitory effect such as in biofilm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».