From the chair
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the new academic year! I hope you had an enjoyable summer. Please join me in congratulating the members of the ACM-SIGMIS CPR (Computer Personnel Research) 2007 Conference Committee for organizing a successful conference. This year's conference was held at the Hyatt Regency in St. Louis, Missouri, USA from April 19 - 21, 2007, http://www.sigmis.org/conferences.html. The SIGMIS CPR 2007 Conference Proceedings are available in the ACM Digital Library at: http://portal.acm.org/dl.cfm. I would like to thank the members of the 2007 Conference Committee for all their hard work in making this conference a success: Conference Co-Chairs: Fred Niederman, St. Louis University Mary Sumner, Southern Illinois University Edwardsville Program Co-Chairs: Diane Lending, James Madison University Chelley Vician, Michigan Tech University Local Arrangements: Jo Ellen Moore, Southern Illinois University Edwardsville Susan Yager, Southern Illinois University Edwardsville Treasurer: Donald Amoroso, Appalachian State University Publicity: Anne Powell, Southern Illinois University Edwardsville Sandra Newton, University of South Florida . The recipients of the fourth annual Magid Igbaria Outstanding Conference Paper of the Year Award are Tim Klaus of Texas A&M University, Stephen Wingreen of Southeastern University, and J. Ellis Blanton of University of South Florida for their paper, "Examining User Resistance and Management Strategies in Enterprise Systems Implementations." Congratulations to all of you!. Please consider submitting your research to next year's CPR 2008. The submission deadline is October 15, 2007. Everyone is welcome! For information about next year's CPR 2008 Conference, please check our website at: http://www.acm.org/sigmis. Also, please continue to consider Data Base as an outlet for your research. The new online submission system is available at the Data Base website at: http://the-database.org. Finally, please mark your calendar now for the Seventh Annual ACM-SIGMIS Reception: Where: International Conference on Information Systems (ICIS2007) Fairmont The Queen Elizabeth Hotel, Montreal, Canada When: 5:30 to 7:00 pm -- Saturday, December 8, 2007 Who: All ACM-SIGMIS members and their invited guests are welcome! . We appreciate your continued support of SIGMIS. We welcome any ideas or suggestions to improve SIGMIS. Please feel free to contact any one of us.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».