MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206567953 · doi:10.17116/jnevro202112111126

Dynamics of recovery of cognitive deficit in patients in the early recovery period of ischemic stroke

2021· article· en· W4206567953 sur OpenAlexaboutno aff
С. В. Котов, V A Borisova, E.V. Slyunkova Slyunkova, Е. В. Исакова, А. В. Киселев, А. С. Котов

Notice bibliographique

RevueS S Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentStroop effectWechsler Adult Intelligence ScaleRehabilitationStroke (engine)AnxietyPhysical therapyCognitionAnesthesiaInternal medicineCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</h3> Изучение эффективности применения препарата Ампассе в процессе комплексной реабилитации у больных в раннем восстановительном периоде ишемического инсульта (ИИ) на втором (стационарном) этапе. <h3>МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ</h3> В исследование были включены 60 пациентов: 28 женщин и 32 мужчины, в возрасте от 43 до 76 лет (средний — 58,4±9,1 года), в восстановительном периоде после перенесенного ИИ в сроки от 1 до 12 мес (в среднем 4,7±3,5 мес). Все больные получали комплексную реабилитацию, больные 1-й группы — дополнительно внутривенные инъекции препарата Ампассе 25 мг (5,0 мл), 15 введений. Больные 2-й группы (<i>n</i>=30) Ампассе не получали. Для оценки когнитивных функций использовали тесты Монреальская шкала оценки когнитивных функций (MoCA), Струпа, субтест 9-го теста Векслера кубики Кооса (КК), оценивали выраженность тревоги и депрессии, двигательное восстановление оценивали по тесту двигательной активности руки (ARAT). Оценку проводили перед началом лечения и на 21-е сутки. <h3>РЕЗУЛЬТАТЫ</h3> Отмечено статистически значимое увеличение оценки по шкале MoCA у пациентов 1-й группы — в среднем на 2 балла; во 2-й группе значимой динамики не было; выявлено статистически значимое отличие доли больных, у которых произошло увеличение показателя MoCA после курса лечения, в 1-й группе по сравнению со 2-й (χ<sup>2</sup>=22,528, <i>p</i>&lt;0,001). Снизился уровень ригидности по тесту Струпа у больных 1-й группы по сравнению со 2-й (χ<sup>2</sup>=8,297, <i>p</i>=0,004). Число больных, у которых была отмечена положительная динамика по тесту КК, в 1-й группе было статистически значимо больше (χ<sup>2</sup>=4,344, <i>p</i>=0,038). Выявлено статистически значимое снижение уровня депрессии у пациентов 1-й группы. Число пациентов с улучшением двигательной функции руки оказалось больше в 1-й группе (χ<sup>2</sup>=4,286, <i>p</i>&lt;0,039). <h3>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</h3> У пациентов, в комплексной терапии получавших внутривенно препарат Ампассе в дозе 25 мг (5,0 мл) 15 введений, было выявлено статистически значимое улучшение когнитивных функций по тестам MoCA, Струпа, КК при сопоставлении с группой сравнения. Применение Ампассе повысило эффективность когнитивной и моторной реабилитации у больных с постинсультными нарушениями.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueS S Korsakov Journal of Neurology and PsychiatryMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207