Skin-resident dendritic cells mediate postoperative pain via CCR4 on sensory neurons
Notice bibliographique
Résumé
myeloid cells in the pathogenesis of postoperative pain. We now show that the chemokines CCL17 and CCL22, with their cognate receptor CCR4, are key mediators of this response. Both chemokines are up-regulated early after tissue injury by skin-resident dendritic and Langerhans cells to act on peripheral sensory neurons that express CCR4. CCL22, and to a lesser extent CCL17, elicit acute mechanical and thermal hypersensitivity when administered subcutaneously; this response abrogated by pharmacological blockade or genetic silencing of CCR4. Electrophysiological assessment of dissociated sensory neurons from naïve and postoperative mice showed that CCL22 was able to directly activate neurons and enhance their excitability after injury. These responses were blocked using C 021 and small interfering RNA (siRNA)-targeting CCR4. Finally, our data show that acute postoperative pain is significantly reduced in mice lacking CCR4, wild-type animals treated with CCR4 antagonist/siRNA, as well as transgenic mice depleted of dendritic cells. Together, these results suggest an essential role for the peripheral CCL17/22:CCR4 axis in the genesis of inflammatory pain via direct communication between skin-resident dendritic cells and sensory neurons, opening therapeutic avenues for its control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».