A Risk-Based Multiobjective Optimization Framework to Enhance the Safety of Horizontal Curves with Limited Sight Distance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces a multiobjective optimization framework for the redimensioning of the cross-sectional elements of rural horizontal curves with limited sight distance. The optimization aims at minimizing both the risk associated with the limited sight distance and the expected collision frequency corresponding to the cross-sectional elements’ dimensions. The risk component was assessed using an index known as Pnc, which is developed based on reliability theory using the First-Order Reliability Method (FORM). The change in collision frequency corresponding to the change in the cross-sectional elements was extracted from the literature. The risk and the safety components were then combined into one measure, a combined crash modification factor (CMFcombined), to develop a direct measure of the safety impacts of the optimization. The proposed framework was applied to five restricted curves in British Columbia, Canada, considering various scenarios. The results showed a considerable reduction in the Pnc value (ranging from 12% to 73%), the expected collision frequency (ranging from 10% to 31%), and the estimated combined collision reduction CMFcombined (ranging from 48% to 76%). The framework presented in this study would support transportation engineers in selecting optimal dimensions of cross-sectional elements of restricted horizontal curves, understanding the safety consequences of selecting a specific cross-sectional configuration, and assessing the economic viability of different design options.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle