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Enregistrement W4206623222 · doi:10.1093/chemse/bjs091

Abstracts from the Thirty-fourth Annual Meeting of the Association for Chemoreception Sciences

2013· article· en· W4206623222 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueChemical Senses · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Institute of Mental HealthUniversity of California, San FranciscoNational Institute on AgingHealth Science Center, University of TennesseeSocial Science Research Institute, Pennsylvania State UniversityNational Institutes of HealthU.S. Army Medical Research Acquisition ActivityNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersCentre National de la Recherche ScientifiqueTechnische Universität DresdenNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAgence Nationale de la RechercheUniversity of TokyoPennsylvania State UniversityBradley UniversityUniversity of FloridaHoward Hughes Medical InstituteUniversity of Wisconsin-MadisonNational Institute on Drug AbuseUniversity of PennsylvaniaRoland Ernst StiftungBoettcher FoundationLeonard M. Miller School of MedicineYale UniversityPennsylvania Department of HealthUniversity of MiamiBurroughs Wellcome FundMcKnight FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftBrain Research FoundationEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUtah State UniversityWhitehall FoundationUniversity of MichiganOtsuka Canada PharmaceuticalPepsiCoAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésChemoreceptorAssociation (psychology)BiologyPsychologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aggression between conspecific males is a social behavior that is under pheromonal control.How these pheromones are interpreted by the brain, and their role in regulating aggression, remains poorly understood.Pheromones that can promote aggression have been identified in both insects and mammals, but there are relatively few systems in which the corresponding receptors have been identified, and where genetic experiments to test their behavioral relevance are possible.Drosophila melanogaster presents a powerful system in which to investigate these issues.I will describe experiments that have led to the identification of aggression pheromones in this species, and insights into the chemosensory "logic" by which this innate behavior is controlled.Systematic genetic screens to identify the neural circuits that control aggressive behavior will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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