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Enregistrement W4206662872 · doi:10.1093/stcltm/szab008

Production of Mesenchymal Progenitor Cell-Derived Extracellular Vesicles in Suspension Bioreactors for Use in Articular Cartilage Repair

2022· article· en· W4206662872 sur OpenAlexafffund
Jolene Phelps, Catherine Léonard, Sophia Shah, Roman Krawetz, David A. Hart, Neil A. Duncan, Arindom Sen

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMesenchymal stem cellChondrogenesisCartilageCell biologyProgenitor cellBioreactorBioprocessIn vivoBiomedical engineeringArticular cartilage repairChemistryBiophysicsBiologyStem cellArticular cartilageAnatomyOsteoarthritisBiotechnologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal progenitor cells (MPCs) have shown promise initiating articular cartilage repair, with benefits largely attributed to the trophic factors they secrete. These factors can be found in the conditioned medium (CM) collected from cell cultures, and it is believed that extracellular vesicles (EVs) within this CM are at least partially responsible for MPC therapeutic efficacy. This study aimed to examine the functionality of the EV fraction of CM compared to whole CM obtained from human adipose-derived MPCs in an in vivo murine cartilage defect model. Mice treated with whole CM or the EV fraction demonstrated an enhanced cartilage repair score and type II collagen deposition at the injury site compared to saline controls. We then developed a scalable bioprocess using stirred suspension bioreactors (SSBs) to generate clinically relevant quantities of MPC-EVs. Whereas static monolayer culture systems are simple to use and readily accessible, SSBs offer increased scalability and a more homogenous environment due to constant mixing. This study evaluated the biochemical and functional properties of MPCs and their EV fractions generated in static culture versus SSBs. Functionality was assessed using in vitro MPC chondrogenesis as an outcome measure. SSBs supported increased MPC expression of cartilage-specific genes, and EV fractions derived from both static and SSB culture systems upregulated type II collagen production by MPCs. These results suggest that SSBs are an effective platform for the generation of MPC-derived EVs with the potential to induce cartilage repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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