FLEGT Voluntary Partnership Agreement implementation in Ghana: insights from a SWOT analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The European Union Forest Law Enforcement, Governance and Trade (FLEGT) Voluntary Partnership Agreements (VPA) is an important international forest governance initiative, yet various implementation challenges remain. The FLEGT VPA implementation challenges are well-documented in the scientific literature, where various methodologies and research approaches have been used. As the empirical case indicated various contradicting and overlapping claims, where different respondents framed the same situations as strengths as well as weaknesses, and/or as threats as well as opportunities, we used the strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) approach to assess the associated governance changes in FLEGT VPA implementation in Ghana. This paper offers new insights derived from participant observation of the second independent technical evaluation of the Ghana Timber Legality Assurance System (GhTLAS) conducted in July 2019, and from semi-structured interviews with key informants and a document review. What are considered the greatest perceived strengths – namely multi-stakeholder engagement, clarification of regulatory frameworks, and access to information – are brought into question once the identified weaknesses and threats are explored in more detail. The identified weaknesses include the top-down nature of the multi-stakeholder process, fatigue related to additional legality principles, and bureaucracy of the GhTLAS, which negatively affect VPA implementation activities and processes in Ghana.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle