Anti-Oppressive Visual Methodologies: Critical Appraisal of Cross-Cultural Research Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article is to draw critical attention to the use of photovoice as an anti-oppressive method in research with Aboriginal peoples. In response to the historical vulnerability of Aboriginal peoples to research that “wants to know and define the Other,” anti-oppressive methods deconstruct taken-for-granted research models and focus on privileging Indigenous voices, political integrity, and justice strategies. Anti-oppressive approaches are connected to emancipation and cannot be divorced from the history of racism. Theoretically, photovoice aligns well with anti-oppressive goals, using photographs and storytelling as a catalyst for identifying community issues towards informed solutions. Having roots in Freireian-based processes, photovoice has the goal of engaging citizens in critical dialogues and moving people to social action. Drawing on our recently completed photovoice study, Visualizing Breast Cancer: Exploring Aboriginal Women’s Experiences (VBC), we demonstrate that photovoice seems successful in enhancing critical consciousness among participants, but that outcomes may not be disruptive. While photovoice has the potential to develop counter-hegemonic anti-oppressive knowledge, this may be lost depending on how the research process is encountered; thus, we propose the implementation of a revisionary model which incorporates a culturally safe anti-oppressive lens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,152 | 0,620 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,029 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle