Is Digital Scholarship Meaningful?: A Campus Study Tracking Multidisciplinary Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
Increased computational and multimodal approaches to research over the past decades have enabled scholars and learners to forge creative avenues of inquiry, adopt new methodological approaches, and interrogate information in innovative ways. As such, academic libraries have begun to offer a suite of services to support these digitally inflected and data-intense research strategies. These supports, dubbed digital scholarship services in the library profession, break traditional disciplinary boundaries and highlight the methodological significance of research inquiry. Externally, however, these practices appear as domain-specific niches, e.g., digital history or digital humanities in humanities disciplines, e-science and e-research in STEM, and e-social science or computational social science in social science disciplines. The authors conducted a study examining the meaningfulness of the term digital scholarship within the local context at University of Colorado Boulder by investigating how the interpretation of digital scholarship varies according to graduate students, faculty, and other researchers. Nearly half of the definitions (46 percent) mentioned research process or methods as part of digital scholarship. Faculty and staff declined or were unable to define digital scholarship more often than graduate students or post-doctoral researchers. Therefore, digital scholarship as a term is not meaningful to all researchers. We recommend that librarians inflect their practices with the understanding that researchers and library users’ perceptions of digital scholarship vary greatly across contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».