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Enregistrement W4206698418 · doi:10.7901/2169-3358-2021.1.672888

Geographic Response Plan Development – An Innovative Approach

2021· article· en· W4206698418 sur OpenAlexaboutno aff
Jamie Kereliuk, Christine Trefanenko

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Environmental resource managementVulnerability (computing)Environmental scienceGeographyEnvironmental planningEnvironmental protectionEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Trans Mountain pipeline system extends from Edmonton, AB to Burnaby, BC, and into Washington State. The pipeline transports a variety of refined and non-refined products to refineries in Canada and the United States, and to the Westridge Marine Terminal in Burnaby, BC for export. The Trans Mountain Expansion Project will twin the existing 1,150 kilometer (714 mile) pipeline between Edmonton, AB, and Burnaby, BC, and increase the systems capacity from 300,000 barrels per day to 890,000 barrels per day. The Trans Mountain pipeline system has vulnerability to geographic and man-made hazards that could lead, in worst case scenarios, to line ruptures and spill releases. The development of Geographic Response Plans (GRPs) are a vital component of this project because they limit the risk of line ruptures posed by hazards. GRPs provide mitigation for potential spill impacts by enabling timely and effective response with pre-identified control points, response tactics, and other specific geographic details. Trans Mountain's GRPs are designed to expedite the decisions and actions of responders during an incident, as well as minimize impacts to ecologically and culturally sensitive areas by identifying and prioritizing them during a response. The Trans Mountain pipeline traverses multiple High Consequence Areas (HCAs), including Indigenous communities, urban centers, parks, protected areas, watercourses, and sensitive ecosystems. Due to the complex nature of the HCAs, an all-encompassing multi-stage approach to the development of the GRPs was established. Trans Mountain's GRP development began with simulating and modelling hypothetical spills along the pipeline to determine the largest possible extent of impact. This was followed by an inclusive field program involving a multi-disciplinary team of spill response and environmental specialists, local stakeholders, and Indigenous Peoples that travelled the pipeline and verified proposed control points while documenting environmental, social, and cultural HCAs. The participation of Indigenous communities and local stakeholders was invaluable in providing local knowledge on various aspects of the environment. As a result, approximately 600 control points were field-verified and corresponding tactical Control Point Data Sheets were developed. The two-page Control Point Data Sheets provide detailed information on waterbody type, site safety, logistics, resources at risk, and spill response tactics which includes a photos and diagrams to visually aid responders in implementing containment and recovery tactics. The GRP and Data Sheets are publicly available at https://grp.transmountain.com. Trans Mountain is committed to conducting business in a safe and environmentally responsible manner. Development of the GRPs has contributed to Trans Mountain being as prepared as possible to mitigate and minimize environmental and socio-economic impacts in the unlikely event of a spill. The GRP development has also enabled First Responders, Indigenous Peoples, communities, and fellow infrastructure operators to augment their response toolbox and enhance their ability to respond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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