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Enregistrement W4206737472 · doi:10.1002/cjce.24368

Precipitation of lithium phosphate from lithium solution by using sodium phosphate

2022· article· en· W4206737472 sur OpenAlexvenueno aff
Dong Ju Shin, Sung‐Ho Joo, Dongseok Lee, Shun Myung Shin

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute of Geoscience and Mineral Resources
Mots-clésLithium (medication)PrecipitationChemistryDistilled waterHydrolysisPhosphateSodiumNuclear chemistryInorganic chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithium was studied to precipitate into Li 3 PO 4 by adding Na 3 PO 4 under various experimental conditions such as initial lithium concentration of the solution, initial pH of the solution, temperature, and the mol equivalent ratio of Na 3 PO 4 . The precipitation mechanism of Li 3 PO 4 was investigated with the change of pH value of the solution over time. The precipitation efficiency of Li 3 PO 4 was 95.4% in the condition of the mol equivalent ratio of Na 3 PO 4 of 1, initial Li concentration of 7 g/L, initial pH of 9.5, and at 90°C. When Na 3 PO 4 was added three times, divided in the mol equivalent ratio of 1 via the hydrolysis reaction of PO 4 3− , which inhibits the Li 3 PO 4 precipitation reaction, an excellent precipitation efficiency of 98.4% was obtained. Co‐precipitated Na 2 HPO 4 with Li 3 PO 4 was washed by distilled water in the condition of solid/liquid ratio of 10% and at 90°C. The purity of the final Li 3 PO 4 product was found to be 99.1%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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